【摘 要】
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为诊断与分析高压断路器故障,本文提出了基于BP神经网络的高压断路器故障诊断方法.该方法利用高压断路器典型分合闸线圈电流-时间曲线,能反映其机械故障状况的特点,将仿真输
【机 构】
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为诊断与分析高压断路器故障,本文提出了基于BP神经网络的高压断路器故障诊断方法.该方法利用高压断路器典型分合闸线圈电流-时间曲线,能反映其机械故障状况的特点,将仿真输出数据与故障编码比较获得诊断结果.该方法只需一组完整的故障数据作为网络的训练和测试输入,就能够诊断出高压断路器操动机构是否出现异常情况,以及确定出现故障的类型.本文以MATLAB2014b为试验平台,用实际数据作为训练样本和测试样本进行仿真分析,其输出结果与期望输出一致,验证了该方法是一种有效的高压断路器故障诊断方法,具有广阔的应用前景.
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