【摘 要】
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针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,重庆交通大学管理学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20135522120002);重庆市社会科学规划资助项目(2013YBGL130);国家自然科学青年基金资助项目(71301179)~~
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针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。
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