【摘 要】
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针对基于压缩感知处理电力线脉冲噪声过程中依赖稀疏度特性和脉冲噪声特征等问题,提出一种改进的稀疏度自适应正交匹配追踪(OMP)算法进行脉冲噪声抑制.该方法从空载子波上获取噪声数据作为观测向量,在噪声预处理过程中获得脉冲噪声的时间序列和自适应稀疏度,最后采用改进的OMP算法对脉冲噪声进行重构,将接收的信号减去重构的脉冲噪声便可得到信息数据.仿真结果表明,改进的稀疏度自适应OMP算法的性能更好;与普通的稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法相比,在数据载波较少时,误码率更低,耗费时间更短,重构效率更高.
【机 构】
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中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏 徐州 221116
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针对基于压缩感知处理电力线脉冲噪声过程中依赖稀疏度特性和脉冲噪声特征等问题,提出一种改进的稀疏度自适应正交匹配追踪(OMP)算法进行脉冲噪声抑制.该方法从空载子波上获取噪声数据作为观测向量,在噪声预处理过程中获得脉冲噪声的时间序列和自适应稀疏度,最后采用改进的OMP算法对脉冲噪声进行重构,将接收的信号减去重构的脉冲噪声便可得到信息数据.仿真结果表明,改进的稀疏度自适应OMP算法的性能更好;与普通的稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法相比,在数据载波较少时,误码率更低,耗费时间更短,重构效率更高.
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