【摘 要】
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粒子群算法在解决一些复杂的优化问题上仍存在较多缺陷,如在迭代后期易陷入局部极值、寻优结果不稳定等。本文利用混沌理论进行了算法的改进研究,通过分析Logistic映射和Tent
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粒子群算法在解决一些复杂的优化问题上仍存在较多缺陷,如在迭代后期易陷入局部极值、寻优结果不稳定等。本文利用混沌理论进行了算法的改进研究,通过分析Logistic映射和Tent映射的序列特点,发现Logistic序列全局遍历性强但后期深度搜索能力较弱,而Tent序列则具有较好的混沌扰动能力。因此,本文提出了基于Logistic和Tent双重映射的混沌粒子群算法,以充分利用两种映射的优点,并提高算法全局遍历和深度搜索的能力,克服原算法易陷入早熟等缺陷。仿真结果证明了算法的有效性。
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