论文部分内容阅读
提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法.通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得动态数据,采用一步前预测方法构造样本训练Elman网络,通过训练后的网络对测量参数进行预测估计.通过Aspen HYSYS与Matlab的数据通信实现了Elman网络对HYSYS动态过程数据的在线检验.仿真试验表明,该方法能有效地对CO2吸收系统动态过程的数据进行在线检验,提高脱碳系统监测的可靠性.