【摘 要】
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<正>5.1.1.5增加协变量的多元线性回归方法:Cohen(1988)〔2〕给出增加协变量后多元线性回归的样本量估计建立在自由度分别为b和na-b-1,非中心参数为n(R2AB-R2A)1-R2AB的非中
【机 构】
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南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
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<正>5.1.1.5增加协变量的多元线性回归方法:Cohen(1988)〔2〕给出增加协变量后多元线性回归的样本量估计建立在自由度分别为b和na-b-1,非中心参数为n(R2AB-R2A)1-R2AB的非中心F分布基础上,其检验效能的计算公式为:1-β=1-ProbF f1-α,b,n-a-b-1,b,n-a-b-1,n(R2AB-R2A)1-R2()AB(5-8)式中,R2A为包含A个协变量的原回归模型的决定系数;R2AB为在原模型基础上增加B个协变量后的决定系数。在计算样本量时,一般先设定样本量初始值,然后迭代样本量直到所得的检验效能满足条件为止。此时的样本量,即研究所需的样本量。
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