【摘 要】
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线性插值是多层螺旋CT的基础重建算法之一,基本原理是搜寻重建平面上下2组投影数据进行插值,而搜寻数据及计算权重函数过程会大大降低重建效率。该文提出了一种改进的适用于一定螺距范围的线性插值算法,以4层螺旋CT为例,给出了不同探测器排投影数据的权重函数,可直接用于插值计算,从而提高重建效率。通过模拟三维Shepp-Logan头部模型投影数据,验证了该算法的重建效果和适用范围。结果表明:该算法在中小螺距
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线性插值是多层螺旋CT的基础重建算法之一,基本原理是搜寻重建平面上下2组投影数据进行插值,而搜寻数据及计算权重函数过程会大大降低重建效率。该文提出了一种改进的适用于一定螺距范围的线性插值算法,以4层螺旋CT为例,给出了不同探测器排投影数据的权重函数,可直接用于插值计算,从而提高重建效率。通过模拟三维Shepp-Logan头部模型投影数据,验证了该算法的重建效果和适用范围。结果表明:该算法在中小螺距范围内重建效果好,图像还原能力高,在保证重建图像质量的同时,拥有较大的体积覆盖率,可用于需要快速重建的情况。
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基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。