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将机器学习中的一种新方法——Boosting算法应用于两类不同回归问题的计算,结果表明:该方法有效、实用,在完成参数估计的同时,可以自动获取决定模型参数的主因素,并且特别适用于解决高维稀疏性问题.
Boosting算法在回归问题计算的应用
【摘 要】
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将机器学习中的一种新方法——Boosting算法应用于两类不同回归问题的计算,结果表明:该方法有效、实用,在完成参数估计的同时,可以自动获取决定模型参数的主因素,并且特别适
【机 构】
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永州职业技术学院信息工程校区
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2009年01期
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