【摘 要】
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为了提高血液成分无创检测精度,增加预测模型稳定性,对基于动态光谱（dynamic spectrum,DS）的血液成分无创检测仪器和预处理方法进行了定量信噪比分析与实验验证。在DS数据提取
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津师范大学物理与电子信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30973964）, 天津市应用基础及前沿技术研究计划项目（11JCZDJC17100）, 天津市科技计划项目：科技型中小企业创新基金项目（10ZXCXSY10400）资助
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为了提高血液成分无创检测精度,增加预测模型稳定性,对基于动态光谱（dynamic spectrum,DS）的血液成分无创检测仪器和预处理方法进行了定量信噪比分析与实验验证。在DS数据提取时加入boxcar积分器、降低波长分辨率、均衡DS信噪比和剔除粗大误差等预处理方法,使得各个波段上的DS数据信噪比得以均衡,提高了DS的总体信噪比。利用DS数据采集平台对两名志愿者连续多次测试,同一个体的DS数据相关度分别从0.934和0.953分布提高到了0.991和0.987,而不同个体间DS数据相关度与同一个体DS数
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