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期刊论文
一种基于核方法的手写数字图像去噪算法
一种基于核方法的手写数字图像去噪算法
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:ddall
【摘 要】
:
手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程。本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向。
【作 者】
:
邹剑章
周经野
【机 构】
:
湘潭大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
手写数字图像
统计特征
核主成分分析
去噪
handwritten digits statistical feature kernel principal
【基金项目】
:
糕薯品羿i,:荡警-1.,筻更舅%鬻饕-沙04人-2,5(1982硕士生,研究方向为图像处理和机器学习,周经野,教授,研究方向为人工智能和自然作者简介:邹剑章一),男,湖南长沙人,硕士生,研究方向为图像处理和机器学习,周经野,教授,研究方向为人工智能和自然鋈嘉筵蠢,湖南省湘潭市湘潭大学信息工程学院,,:E-mail:balaneezou(thot411105Tel:13910862436E-mai
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手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程。本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向。
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