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经验模态分解法是一种自适应性更好的信号处理方法,并且其对非线性信号的处理更加有优势。但是实际信号往往是含有噪声的,利用自适应模极大值方法对其去噪后,能够提高经验模态分解方法对其处理的效率。
基于经验模态分解的自适应模极大值去噪方法
【摘 要】
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经验模态分解法是一种自适应性更好的信号处理方法,并且其对非线性信号的处理更加有优势。但是实际信号往往是含有噪声的,利用自适应模极大值方法对其去噪后,能够提高经验模
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院
【出 处】
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通信电源技术
【发表日期】
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2016年5期
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