浅谈超光谱图像压缩方法的发展

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超光谱图像在获得较高谱间分辨率的同时产生了庞大的数据量和较高的数据维,为了能够快速处理和传输这些数据并减少储存空间,必须对数据进行有效的压缩编码,但目前国内外还没有一种关于超光谱(多光谱)图像的压缩标准。与普通二维静止图像不同,超光谱图像数据可以看作由二维(2D)的空间信息和一维(1D)的谱段信息组成的三维(3D)体数据。超光谱图像常用压缩算法有:变换压缩方法、矢量量化方法、预测编码方法等。
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