【摘 要】
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数据是个人信息的载体,大数据、云计算与人工智能技术融合的叠加效应使两者界限日益模糊化。目前对各类法律中公民个人信息广义可识别性标准的理解,仍囿于信息分级清单的点对点匹配方式,强调静态可识别性认定模式。公民个人信息的可识别性虽应坚守,但是应明确其相对性。个人信息的性质不仅取决于数据类型,也与数据挖掘的应用场景高度相关,建议行政执法和司法层面对公民个人信息可识别性标准的适用引入场景化思维,实现从静态到
【基金项目】
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司法部国家法治与法学理论研究项目“基于动态可识别性的公民个人信息权刑法保护范围研究”（项目编号：18SFB2017）； 2018年度广东省哲学社会科学规划学科共建项目“行政执法的合法性风险评估与防控的实证研究”（项目编号：GD18XFX12）的阶段性成果；
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数据是个人信息的载体,大数据、云计算与人工智能技术融合的叠加效应使两者界限日益模糊化。目前对各类法律中公民个人信息广义可识别性标准的理解,仍囿于信息分级清单的点对点匹配方式,强调静态可识别性认定模式。公民个人信息的可识别性虽应坚守,但是应明确其相对性。个人信息的性质不仅取决于数据类型,也与数据挖掘的应用场景高度相关,建议行政执法和司法层面对公民个人信息可识别性标准的适用引入场景化思维,实现从静态到动态可识别性认定模式的转型。动态可识别性认定模式以行为人控制的个人数据文件作为判断资料,并以行为人掌握的数据资源与利用能力作为数据场景,完成公民个人信息关联程度的认定,从而实现法律与技术规则的深度融合。
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