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针对快速鲁棒特征(SURF)算法对微观驱替图像进行配准存在的误匹配比例较高和由于提取的特征点过多导致时间偏长的问题,提出了一种改进的SURF算法。利用了微观驱替模型的特点,提取出信息量相对比较丰富的边界,仅在边界和边界附近提取特征点。借鉴了Hassion角点检测的方法,筛选出那些满足设定条件的稳定的特征点。实验证明,本文提出的方法在匹配正确率上得到了提高。同时,特征点匹配的耗时有所减少。