【摘 要】
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为了建立食用油必需脂肪酸快速检测的方法,该研究提出了基于近红外光谱技术检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸含量的快速测定方法。对光谱信息分别采用偏最小二乘回归方法（PLS）和
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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为了建立食用油必需脂肪酸快速检测的方法,该研究提出了基于近红外光谱技术检测食用油中α-亚麻酸和亚油酸含量的快速测定方法。对光谱信息分别采用偏最小二乘回归方法（PLS）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立模型。比较了多种光谱预处理方法对模型预测能力的影响。结果表明对于亚油酸含量的预测,采用Savitzky-Golay平滑法结合多元散射校正（MSC）的光谱预处理所建立的LS-SVM模型最优。预测集的决定系数（R2）、预测均方根误差（RMSEP）和剩余预测偏差（RPD）分别达到了0.989,0.0161和9
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