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采用遗传算法,在同时满足列车运行安全、正点、节能和准确停靠的条件下,对牵引计算获得的高速列车的距离-速度曲线数据进行优化,得到列车在不同运行工况（牵引、惰性运行、制动及缓解）下的最佳转换时机,以此改进高速列车的自动驾驶.仿真试验的结果表明,该方法正确有效,达到了期望的效果.
遗传算法在优化高速列车自动驾驶中的应用
【摘 要】
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采用遗传算法,在同时满足列车运行安全、正点、节能和准确停靠的条件下,对牵引计算获得的高速列车的距离-速度曲线数据进行优化,得到列车在不同运行工况（牵引、惰性运行、制动
【机 构】
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西安铁路局机务处,中国南车集团青岛四方机车车辆股份有限公司
【出 处】
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城市轨道交通研究
【发表日期】
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2014年3期
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