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摘要：在能源和环境问题日益凸显的情况下，低碳产业的发展无疑对我国各城市的发展提供了新的契机。本文有针对性地选取评价指标，以西安市低碳经济发展数据为基础，在城市与区域视角下，应用DEA方法定量评价了其低碳经济发展效率，根据分析结果进一步提出了对策建议，为西安城市的低碳经济提出可行性意见。
关键词：低碳经济；发展效率；DEA
十九大报告指出，要加快生态文明体制改革，建立健全绿色、低碳、循环发展的经济体系，启动全国碳排放交易体系，稳步推进全国碳排放权交易市场建设。启动全国碳排放交易体系，建设全国碳排放权交易市场，是利用市场机制控制和减少温室气体排放、推动绿色低碳发展的一项重大创新实践。
一、西安市能源消耗现状
近幾年，西安市经济发展迅猛，经济增长主要来自于工业增长的贡献，是高耗能企业迅速崛起带动了西安市经济的迅速发展，随着GDP年平均增长9.25%，相应能源消耗平均增长10.03%，环境现状日益紧张。能源强度是用于对比不同国家和地区能源综合利用效率的最常用指标之一，体现了能源利用的经济效益。能源强度最常用的计算方法有两种：一种是单位国内生产总值（GDP）所需消耗的能源；另一种是单位产值所需消耗的能源[1]。根据能源消耗的强度将全国各省市划分为三个不同等级——高能耗区域，中能耗区域，低能耗区域。西安市的产业结构以及资源消耗已经符合中能耗区域的名称。
二、模型选择与指标确定
（一）研究方法与模型建立
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较，它试图使服务单位的效率最大化。运用DEA来比较一组服务单位，识别相对无效率单位，衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比较，发现降低无效率的方法[2]。
DEA主要有CCR和BBC两种模型，其中CCR模型同时评价了决策单元规模有效性和技术有效性。BBC模型只评价决策单元技术效率是否最佳，不考虑其规模是否有效。本文采用CCR模型对系统决策进行评价。
其中，第j0个决策单元DMUj0的输入，输出数据向量记为：X0=Xj0，Y0=Yj0利用Charnes-Cooper变换和对偶规划理论，在上述分式中引入松弛变量则可将其转化为线性规划问题。
其中，Xj，Yj分别为决策单元DMUj0的投入和产出要素集，λj代表现行组合构造一个有效的DMUj时，第j个DMU的组合比例。
（二）指标的选取
输入指标方面：劳动投入一般是指生产过程中实际投入的劳动生产量，一般绝大数国家采用标准劳动强度的劳动时间量来衡量，本文采用西安市从业人数以此来衡量反应此目标。
本投入指标：本文主要应用先西安市地区固定投入（资产，原始资本）这个指标来衡量。
源投入：本文章采用西安市历年来原油，天然气，石油，原煤等的消耗量来表现。
输出指标方面：本文选取采用GDP和CO2的排放量这两个指标来衡量。
三、西安市低碳经济发展效率评价
（一）数据处理与收集
根据本文章确定的输入，输出等五个方面指标和获取的指标数据，并对其相应的指标数据进行标准化处理。查阅资料，截取2009年-2016年的每一年分别为一个决策单元，进行系统的数据处理[3][4]。
（二）结果分析
对于GDP与资产投资这两个指标以2009年为基本，利用GDP平均指数进行修正，CO2排放量指标属于逆向指标，需要将其转换为正向指标，采用直接转换法（取倒数）。
将修正后和正向化后的经济效率数据求解，结果如表2。
从表中可以看出来，只有2016年，2016年达到了DEA的有效水平，其他非DEA有效年份中2010年，2011年，2013年，2014年，2015年低于平均水平0.963.通过对综合效率的分解可以得到纯技术效率和规模效率。
从总体上来看，每年份的纯效率平均得分0.998，与规模效率得分0.971比较，在低碳经济发展效率中，规模效率还是比较落后的，低碳经济发展效率受到了规模上的限制。
对于非DEA有效的年份计算，可以对原有的投入和产量进行调整，使其成为DEA有效，经过调整后的点即为各个年份在生产面上的“投影”。如图，给出了西安市2009-2016年各年份的投入冗余率和产出不足率。
如图为2009年-2016年投入产出生产面上的“投影”分析
针对具体年份而言，可以从表中分析出来西安市各年份低碳经济效率低下的根本原因，并得出下一步改进的方向。
在这些投入指标中，能源消耗的投入冗余率最大，能源消耗量的投入冗余率呈现先上升趋势。从产出指标上看，近几年来，GDP和CO2排放量的倒数不存在产出不足，这充分说明，随着GDP的迅速增长，西安市CO2的排放量也日益上升。
四、结论与建议
通过对上述结果的分析与讨论，可以得到如下结论：目前，西安市低碳经济发展效率不高，根本上还受限于规模效率上的欠缺；CO2排放过多，多数都存在冗余。因此，对西安市低碳经济提出如下几点建议：
①将低碳发展理念和行动纳入经济和社会发展规划以及各类相关区域发展规划。以提高能效和降低碳排放强度为核心制订低碳发展实施方案。②对低碳发展的重大项目和科技、产业化示范项目采取引导、激励、奖励或贴息贷款等方式给予支持。拓展融资渠道，为低碳产业发展提供资金支持，吸引社会各界资金投入低碳经济工作，将科技风险投资引入低碳经济领域。③组织开展低碳经济的宣传、教育和培训。充分动员社会各方面力量，大力开展低碳发展与应对气候变化的宣传活动，宣传国家发展低碳经济的各项方针政策，提高全社会对发展低碳经济的认识，鼓励和倡导低碳消费方式。④进一步合理资源化配置，提高要素使用效率，促进低碳经济的发展。
（作者单位：西安航空学院）
作者简介：高蕾，1989年生，女，硕士研究生，研究方向：工程经济与管理。
参考文献
[1]陈诗一.能源消耗.CO2排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究，2009，（4）：41-55.
[2]李晓燕，邓玲.城市低碳经济综合评价探索[J].现代经济探讨，2010，（2）：82-85.
[3]唐莹.基于DEA的武汉城市圈低碳经济发展效率评价[J].中部崛起战略，2012，12.
[4]庄贵阳，潘家华，朱守先.低碳经济的内涵及综合评价指标体系的构建[J].经济学动态，2011，（1）：132-136.
关键词：低碳经济；发展效率；DEA
十九大报告指出，要加快生态文明体制改革，建立健全绿色、低碳、循环发展的经济体系，启动全国碳排放交易体系，稳步推进全国碳排放权交易市场建设。启动全国碳排放交易体系，建设全国碳排放权交易市场，是利用市场机制控制和减少温室气体排放、推动绿色低碳发展的一项重大创新实践。
一、西安市能源消耗现状
近幾年，西安市经济发展迅猛，经济增长主要来自于工业增长的贡献，是高耗能企业迅速崛起带动了西安市经济的迅速发展，随着GDP年平均增长9.25%，相应能源消耗平均增长10.03%，环境现状日益紧张。能源强度是用于对比不同国家和地区能源综合利用效率的最常用指标之一，体现了能源利用的经济效益。能源强度最常用的计算方法有两种：一种是单位国内生产总值（GDP）所需消耗的能源；另一种是单位产值所需消耗的能源[1]。根据能源消耗的强度将全国各省市划分为三个不同等级——高能耗区域，中能耗区域，低能耗区域。西安市的产业结构以及资源消耗已经符合中能耗区域的名称。
二、模型选择与指标确定
（一）研究方法与模型建立
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较，它试图使服务单位的效率最大化。运用DEA来比较一组服务单位，识别相对无效率单位，衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比较，发现降低无效率的方法[2]。
DEA主要有CCR和BBC两种模型，其中CCR模型同时评价了决策单元规模有效性和技术有效性。BBC模型只评价决策单元技术效率是否最佳，不考虑其规模是否有效。本文采用CCR模型对系统决策进行评价。
其中，第j0个决策单元DMUj0的输入，输出数据向量记为：X0=Xj0，Y0=Yj0利用Charnes-Cooper变换和对偶规划理论，在上述分式中引入松弛变量则可将其转化为线性规划问题。
其中，Xj，Yj分别为决策单元DMUj0的投入和产出要素集，λj代表现行组合构造一个有效的DMUj时，第j个DMU的组合比例。
（二）指标的选取
输入指标方面：劳动投入一般是指生产过程中实际投入的劳动生产量，一般绝大数国家采用标准劳动强度的劳动时间量来衡量，本文采用西安市从业人数以此来衡量反应此目标。
本投入指标：本文主要应用先西安市地区固定投入（资产，原始资本）这个指标来衡量。
源投入：本文章采用西安市历年来原油，天然气，石油，原煤等的消耗量来表现。
输出指标方面：本文选取采用GDP和CO2的排放量这两个指标来衡量。
三、西安市低碳经济发展效率评价
（一）数据处理与收集
根据本文章确定的输入，输出等五个方面指标和获取的指标数据，并对其相应的指标数据进行标准化处理。查阅资料，截取2009年-2016年的每一年分别为一个决策单元，进行系统的数据处理[3][4]。
（二）结果分析
对于GDP与资产投资这两个指标以2009年为基本，利用GDP平均指数进行修正，CO2排放量指标属于逆向指标，需要将其转换为正向指标，采用直接转换法（取倒数）。
将修正后和正向化后的经济效率数据求解，结果如表2。
从表中可以看出来，只有2016年，2016年达到了DEA的有效水平，其他非DEA有效年份中2010年，2011年，2013年，2014年，2015年低于平均水平0.963.通过对综合效率的分解可以得到纯技术效率和规模效率。
从总体上来看，每年份的纯效率平均得分0.998，与规模效率得分0.971比较，在低碳经济发展效率中，规模效率还是比较落后的，低碳经济发展效率受到了规模上的限制。
对于非DEA有效的年份计算，可以对原有的投入和产量进行调整，使其成为DEA有效，经过调整后的点即为各个年份在生产面上的“投影”。如图，给出了西安市2009-2016年各年份的投入冗余率和产出不足率。
如图为2009年-2016年投入产出生产面上的“投影”分析
针对具体年份而言，可以从表中分析出来西安市各年份低碳经济效率低下的根本原因，并得出下一步改进的方向。
在这些投入指标中，能源消耗的投入冗余率最大，能源消耗量的投入冗余率呈现先上升趋势。从产出指标上看，近几年来，GDP和CO2排放量的倒数不存在产出不足，这充分说明，随着GDP的迅速增长，西安市CO2的排放量也日益上升。
四、结论与建议
通过对上述结果的分析与讨论，可以得到如下结论：目前，西安市低碳经济发展效率不高，根本上还受限于规模效率上的欠缺；CO2排放过多，多数都存在冗余。因此，对西安市低碳经济提出如下几点建议：
①将低碳发展理念和行动纳入经济和社会发展规划以及各类相关区域发展规划。以提高能效和降低碳排放强度为核心制订低碳发展实施方案。②对低碳发展的重大项目和科技、产业化示范项目采取引导、激励、奖励或贴息贷款等方式给予支持。拓展融资渠道，为低碳产业发展提供资金支持，吸引社会各界资金投入低碳经济工作，将科技风险投资引入低碳经济领域。③组织开展低碳经济的宣传、教育和培训。充分动员社会各方面力量，大力开展低碳发展与应对气候变化的宣传活动，宣传国家发展低碳经济的各项方针政策，提高全社会对发展低碳经济的认识，鼓励和倡导低碳消费方式。④进一步合理资源化配置，提高要素使用效率，促进低碳经济的发展。
（作者单位：西安航空学院）
作者简介：高蕾，1989年生，女，硕士研究生，研究方向：工程经济与管理。
参考文献
[1]陈诗一.能源消耗.CO2排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究，2009，（4）：41-55.
[2]李晓燕，邓玲.城市低碳经济综合评价探索[J].现代经济探讨，2010，（2）：82-85.
[3]唐莹.基于DEA的武汉城市圈低碳经济发展效率评价[J].中部崛起战略，2012，12.
[4]庄贵阳，潘家华，朱守先.低碳经济的内涵及综合评价指标体系的构建[J].经济学动态，2011，（1）：132-136.