【摘 要】
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基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销，对于实现农业的智能机械化、精准化、进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述，包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4个方面；进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与
【基金项目】
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新疆杏产业技术体系专项资金项目（XJCYTX-03）；
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基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销，对于实现农业的智能机械化、精准化、进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述，包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4个方面；进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究，最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望，为聚类技术在农业领域的理论研究与深入应用提供了启示。
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