【摘 要】
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为了合理制定大学生体育运动计划,实现过度运动和运动量不足的均衡,研究了学生运动前后体温的实时测量系统。基于热成像技术,使用树莓派作为上位机,设计并实现了一套体温检测
【机 构】
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苏州科技大学体育部,苏州科技大学电子与信息工程学院,南京邮电大学海外教育学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61602334;61502329;61401297);住房与城乡建设部科学技术项目(2015-K1-047);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140283)
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为了合理制定大学生体育运动计划,实现过度运动和运动量不足的均衡,研究了学生运动前后体温的实时测量系统。基于热成像技术,使用树莓派作为上位机,设计并实现了一套体温检测系统,对比运动前后学生的体温,运用机器学习方法,实现了面向大多数学生的运动模型构建。测试结果表明,热成像测得的体温与真实体温有一定误差,约为4.7%,可根据学生运动前体温以及环境参量,动态预估运动后体温,避免体温变化过大导致的身体不适以及猝死等疾病的发生。与传统的水银体温计、耳温枪、红外测温传感器等检测手段相比,系统具有实时性强、灵敏度高、且便
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