一种改进的基于最大似然法的MODIS云分类算法

来源 :第二届中国分类技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：palerm97

【摘要】

：

MODIS资料云分类在大气和地表参数反演中有着十分重要的作用.首先利用NASA的MOD35云掩模产品将水体和陆地等晴空型下垫面从云图中分离出来,然后利用多光谱阈值法将云图中其他的所有云类进行初始化分类,最后应用基于最大似然和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现了云分类,主要云类有积雨云、卷云、高云、中云、低云.针对夏季我国东南沿海地区的实验结果表明了算法的有效性.

【作者】

：

刘志刚李元祥王昌雨

【机构】

：

解放军理工大学气象学院,南京,211101 上海交通大学空天科学技术研究院,上海,200030

【出处】

：

第二届中国分类技术及应用学术会议

【发表日期】

：

2007年11期

【关键词】

：

云分类最大似然法分类矩阵中分辨率成像光谱仪地表参数反演动态聚类

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