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在模糊优选BP神经网络模型上，加入反馈信号及偏差单元，生成递归神经网络。其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力。将该模型用于水电投资项目的评价，所得结果与其它方法所得结果相比较，对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明。
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
【摘 要】
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在模糊优选BP神经网络模型上，加入反馈信号及偏差单元，生成递归神经网络。其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力。将
【机 构】
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湖南大学电气工程学院
【出 处】
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重庆工学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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