基于BP神经网络压电泵输入输出系统的辨识

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以一种橡胶阀双腔体并联泵为例,在输入110V正弦交流信号时,测得该压电薄膜泵的输出流量及出口压力的值。在实验数据的基础上,应用BP神经网络建立了压电泵输入输出系统的映射关系,并利用Matlab/Simulink提供的模块搭建了压电泵的模型。结果表明,通过BP神经网络得到的输出特性值具有较高的精度,能客观地反映压电泵输出特性随输入频率的变化关系。
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