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介绍了MATLAB 6．5工具箱中RBF神经网络的基本原理、训练算法以及实现函数。将其应用于胶州湾东北部海水环境质量评价，研究了训练样本集、检测样本集及其目标输出的构造，以及原始数据的预处理、神经网络的构建和训练、检测及仿真，确立了各监测站位的水质等级，取得良好的评价结果。还与BP网进行对比，BP网表现出结构和初始权值确定的人为性。另外，运用克里格插值法进行平面空间分析，更为准确地反映了该海域水质的变化状况，为胶州湾东北部海水环境质量的改善提供科学依据。