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在web环境中,降采样是解决地震前兆观测大数据可视化中数据显示过于密集和用户交互体验差的一种常用方法。为解决常用降采样算法不能同时保留原数据整体趋势和峰谷细节问题,提出了一种基于最大三角形算法的地震前兆大数据可视化解决方案。为评估此采样算法对基于原始观测数据可视化方案的影响,还提出了一种基于哈希算法的图像相似度评价算法。以17万条地震前兆观测数据为实验数据,对比研究了均值、最大值、最小值、中位数和最大三角形算法(LTTB)等多种采样算法,并使用图像哈希算法对降采样前后的折线图进行相似度评价。实验结果