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虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出面向用户满意度或面向Qo S的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手,通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证U-RPSO算法,扩展cloudsim包模拟云环境进行仿真实验,并与改进的粒子群算法和双适应度算法进行对比测试,实验结果显示,该算法不仅