基于灰色理论的风电功率预测研究

来源 :电力科学与工程 | 被引量 : 11次 | 上传用户:mihu0907
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对风电场的发电功率进行较为精确的预测可以有效地降低因风电的波动性对并网电网的影响。GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型是普遍应用的两种经典预测模型。分别采取这两种模型可以实现风电功率的超短期预测。针对某风电场某日全天的风电功率数据,使用Matlab进行仿真验证了此方法的可行性,对风电功率的预测具有一定的指导意义。最后通过对预测数据的比较与残差分析得出结论,灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型预测精度更高,更适合应用在风电功率预测的研究中。
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技