【摘 要】
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文章首先从水泥熟料微观图像入手，利用数字图像处理技术，从图像中提取熟料的四种主要物相C3S，C2S，C3A，C4AF的相对含量。然后将四种物相的含量作为输入，利用人工神经网络模型预测水
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文章首先从水泥熟料微观图像入手，利用数字图像处理技术，从图像中提取熟料的四种主要物相C3S，C2S，C3A，C4AF的相对含量。然后将四种物相的含量作为输入，利用人工神经网络模型预测水泥熟料的强度。在神经网络模型的训练过程中，粒子群优化算法被用作学习算法。相关的验证结果表明文中提出的水泥熟料强度预测方案比较可行。
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