【摘 要】
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针对传统脸型分类算法在Android平台下分类速度慢、准确率低的问题,提出一种基于集成回归树(ERT)算法和支持向量机(SVM)算法的人脸脸型分类方法。该方法首先利用ERT算法提取
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针对传统脸型分类算法在Android平台下分类速度慢、准确率低的问题,提出一种基于集成回归树(ERT)算法和支持向量机(SVM)算法的人脸脸型分类方法。该方法首先利用ERT算法提取待测图像的人脸轮廓特征点,然后对特征点进行旋转变换和归一化处理,提取存储在特征点中人脸脸型特征值,最后依据这些脸型特征值,通过SVM算法实现待测人脸图像的脸型分类。实验结果表明,该脸型分类系统具有更快的分类速度和更高的准确度。
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