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K-Means是一种简单、高效的聚类方法,能快速将网页文本分类。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势,能够通过低样本获取全局最优解。因此,将K-Means和SVM结合,以达到自动识别流行中文钓鱼网站并对其进行分类的目的。验证了两种方法结合应用的有效性。
基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究
【摘 要】
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K-Means是一种简单、高效的聚类方法,能快速将网页文本分类。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势,能够通过低样本获取全局最优解。因此,将K-Means和SVM
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年4期
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