【摘 要】
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针对自然语言描述的雷达侦察装备故障诊断问题,提出了一种基于文本分类技术和支持向量机的故障诊断方法。首先,对获取的故障文本集进行分析,提取故障特征建立故障特征词库;然
【机 构】
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第二炮兵工程大学信息工程系,西安通信学院
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针对自然语言描述的雷达侦察装备故障诊断问题,提出了一种基于文本分类技术和支持向量机的故障诊断方法。首先,对获取的故障文本集进行分析,提取故障特征建立故障特征词库;然后,采用布尔模型实现文本向量的表示,构建故障向量库;最后,通过SVM多分类中的一对一算法建立故障诊断分类模型,并采用网格搜索法进行参数优化,实现了雷达侦察装备的故障诊断。实验分析验证了该方法的有效性和正确性,并最终将故障诊断的最大识别精度提高到90%。
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