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针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题，结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点，提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法。该算法结合遗传算法，将拓扑匹配问题看成一个旅行商问题（TSP），利用遗传算法寻找此问题的最优解，然后用得出的最优解构建Chord环，解决物理拓扑和逻辑拓扑不匹配的问题。在此基础上，使用双向查找算法进一步加快查找速度。实验结果表明，该算法在查询路径长度和查找跳数上比传统的Chord算法具有更高的性能。