论文部分内容阅读
利用约束规划及计算数学理论,讨论自回归模型参数的精确估计方法,给出求解参数的方法,计算量约为O(N)个运算量.此估计与原来的损失样本信息条件下的最小二乘估计法求解的工作量O(N)基本等价,因此是一个可行的精确估计方法.
自回归模型参数的最小二乘估计
【摘 要】
：
利用约束规划及计算数学理论,讨论自回归模型参数的精确估计方法,给出求解参数的方法,计算量约为O(N)个运算量.此估计与原来的损失样本信息条件下的最小二乘估计法求解的工作
【机 构】
：
吉林大学数学系,长春税务学院信息系
【出 处】
：
吉林大学自然科学学报
【发表日期】
：
2001年2期
其他文献
研究含小参数ε的积微分方程组εμεt-Jε*uε+uε=f(uε,vε)=F(uε)-vε,vε-DΔε=uε-rυε.界面的产生,并给出界面宽度和界面产生时间长度的精确估计.
讨论样本容量相等时, 在锥序约束a1λ1≤λ2≤a2λ1条件下, 两个指数总体均值λi(i=1,2)的估计量. 证明约束极大似然估计i具有比经典极大似然估计i更小的均方误差, 并且讨论i