【摘 要】
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提出一种基于句子相似度的信息抽取方法。采用句子主题相似度计算,对测试语料进行小句主题识别;同时结合句子主题在整个文章中的概率分布特点,提高识别的准确性。以网络上个人信
【机 构】
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北京信息科技大学中文信息处理研究中心,大连工业大学信息学院
【基金项目】
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本文系“863”计划重点项目“跨媒体搜索关键技术研究及服务产品开发”(项目编号:2006AA010105)和北京市教委科技发展计划项目“基于大规模真实文本的新词发现研究”(项目编号:KM200772010)的研究成果之一.
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提出一种基于句子相似度的信息抽取方法。采用句子主题相似度计算,对测试语料进行小句主题识别;同时结合句子主题在整个文章中的概率分布特点,提高识别的准确性。以网络上个人信息资源为语料,在该系统上进行测试,取得较好效果。
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