【摘 要】
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由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型。利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(ND71-10-005)
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由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型。利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)进行改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以630/45导线的历史数据为样本,通过EMD-ARMA与EEMD-ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了所采用的EEMD-ARMA算法较EMD-ARMA算法的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值。
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