【摘 要】
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根据陕西省2016年12月至2017年5月PM2.5质量浓度逐小时数据,利用ArcGIS分析陕西省PM2.5污染时空变化格局,并分析造成南北差异的原因,再利用小波分析手段探讨各市PM2.5污染时
【机 构】
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宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,陕西宝鸡721013;新疆阜康产业园管理委员会,新疆阜康831500
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根据陕西省2016年12月至2017年5月PM2.5质量浓度逐小时数据,利用ArcGIS分析陕西省PM2.5污染时空变化格局,并分析造成南北差异的原因,再利用小波分析手段探讨各市PM2.5污染时间序列周期和突变特性.结果 表明:(1)陕西省冬季PM2.5污染重,春季污染轻,并表现出“关中高,南北低”的特征,秦岭南北经济发展差异和供暖差异是控制陕西省PM2.5污染空间格局的主要原因;(2)冬季和春季单日PM2.5浓度变化趋势基本一致,为“双峰双谷型”,日最低值出现在16:00～18:00;(3)Morlet小波分析结果显示,陕西省PM2.5日均变化序列存在多时间尺度特征.陕北城市PM2.5污染第1主周期为40 d,关中城市和陕南商洛市有40 d和65 d两个共同周期,安康市和汉中市共同周期为20 d和80 d;(4)陕西省PM2.5突变事件冬季频繁而春季较少,多发生在1月和2月,春季1次大范围的沙尘天气,造成了陕西省5月5日8个城市PM2.5污染浓度剧增.
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