一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法

来源 :兰州大学学报 | 被引量 : 25次 | 上传用户：wulizhu11

【摘要】

：

探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比.同时,对3层BP神经网络进行优化,提高了网络的收敛速率,实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时能保证图像的恢复质量.

【作者】

：

马义德齐春亮杜鸿飞

【机构】

：

兰州大学

【出处】

：

兰州大学学报

【发表日期】

：

2005年04期

【关键词】

：

图像压缩/解压缩人工神经网络 BP算法 image compression/decompression neural network BP algorithm

【基金项目】

：

面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)，甘肃省自然科学基金

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