【摘 要】
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几何校正是遥感图像处理过程中的重要环节 ,具有计算量大、耗时长的特点 ,导致遥感图像处理的效率低下 .该文提出一种分布存储环境下的并行几何校正算法 ,每个处理器通过计算
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几何校正是遥感图像处理过程中的重要环节 ,具有计算量大、耗时长的特点 ,导致遥感图像处理的效率低下 .该文提出一种分布存储环境下的并行几何校正算法 ,每个处理器通过计算本地输入子图像在目标图像中的范围 ,确定其需要进行重采样计算的区域 ,使计算过程中所需的数据均为本地数据 ,很好地解决了数据局部性问题 .文章利用首尾相连的闭线段近似表示理想的输出图像块边界这一思想 ,详细讨论了局部输出区域的计算方法 ,并采用一种新的存储结构用于保存校正后的输出图像块信息 .在机群系统上对算法进行实现 ,结果表明该算法具有良好的并行性能 .
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