【摘 要】
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采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析，克服了BP网络极易陷入局部解问题，做出合理的客运量预测．首先用遗传算法优化神经网络的连接权，并在遗传进化过程中保留
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院,山东大学控制科学与工程学院
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采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析，克服了BP网络极易陷入局部解问题，做出合理的客运量预测．首先用遗传算法优化神经网络的连接权，并在遗传进化过程中保留最优个体的方法，选择权值的最优解来建立遗传优化的BP网络预测模型，最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验，表明了该方法的有效性．
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