基于Tri—Training算法的数据编辑技术

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：mxhdb

【摘要】

：

Tri-Training是一种半监督学习算法,在少量标记数据下,通过三个不同的分类器,从未标记样本中采样并标记新的训练数据,作为各分类器训练数据的有效补充。但由于错误标记样本的存在,引入了噪音数据,降低了分类的性能。论文在Tri-Training算法中分别采用DE-KNN,DE-BKNN和DE-NED三种数据编辑技术,识别移除误标记的数据。通过对六组UCI数据集的实验,分析结果表明,编辑技术的引入

【作者】

：

张雁林英吕丹桔

【机构】

：

西南林业大学计算机与信息学院,云南大学软件学院

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2013年10期

【关键词】

：

半监督学习 Tri—Training算法数据编辑 semi-supervised learning Tri-Training data editing

【基金项目】

：

云南省教育厅科研基金项目（编号：2012（2098）资助.

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