基于分级置信度传播的立体匹配新方法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 35次 | 上传用户:kby0227
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针对当前全局立体匹配算法效率低下以及在遮挡区域难以准确匹配的问题,提出了一种高效的基于分层置信度传播的立体匹配新方法。该方法首先采用高效局部匹配获得初始匹配代价,并根据初始匹配的结果检测遮挡和误匹配像素;其次,使用平面化估计的结果对初始代价进行了修正,改善了遮挡区域的匹配效果;最后使用改进的分层置信度传播快速估计最小化能量,降低了低纹理区域的误匹配,提高了整体的平滑度。实验结果表明,该方法在精度和速度上具有较高的性能。
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摘 要:针对VaR和CvaR方法的局限性,运用GARCH及其衍生模型,以深沪300指数为例,计算出其VaR值,并对模型计算出的结果进行对比,以及事后检验。结果发现,该模型能有效地刻画出指数的风险情况。  关键词:风险投资组合;GARCH;VaR  如今,经济全球化与经济一体化使得各国的经济交流的日益密切,国际金融市场的风险也越来越大。如何实现合理有效的金融市场风险的管理与度量,也便成为了世界各国金
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