【摘 要】
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低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标，是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具.以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象，借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度，分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征.为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率（Total Factor Carbon Produc
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41671140）；
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低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标，是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具.以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象，借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度，分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征.为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率（Total Factor Carbon Productivity, TFCP）增长演化特征及影响因素，运用全要素生产率（malmquist-luenberger, ML）指数测算2008—2019年TFCP及分解，并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素. 2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为：0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好（基本接近效率有效）3个不同效率等级.动态TFCP值分别为：1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著，长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用.总体来看，低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应；经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应；旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.
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