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针对应用核Fisher判别法进行化工生产过程故障诊断时，存在核映射后的数据空间维数过高，致使判别向量w计算耗时，难以求解；同时，由于化工生产数据不完全服从高斯分布、强耦合、高维度和噪声干扰大等特点，使得投影空间中部分不同类数据不能有效分离，判别正确率未尽人意等问题，提出一种基于近邻边界的改进核Fish—er判别法．该方法无需对数据做任何假设，在有效降低核映射后的数据空间维数，加快故障诊断速度的同时，通过加大异类数据距离，有效提高了故障识别率．