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结合全矢谱和径向基概率神经网络的优点，提出一种故障诊断的新方法，该方法是以提取全矢幅值谱的特征输人到径向基概率神经网络分类器进行故障识别。试验结果表明，该方法与传统单通道相比故障正确识别率很高，把它应用于旋转机械故障诊断是有效的。
基于全矢谱和径向基概率神经网络的旋转机械故障诊断方法研究
【摘 要】
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结合全矢谱和径向基概率神经网络的优点，提出一种故障诊断的新方法，该方法是以提取全矢幅值谱的特征输人到径向基概率神经网络分类器进行故障识别。试验结果表明，该方法与传统单
【机 构】
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郑州轻工业学院机电学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2010年1期
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