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利用标准化客户数据,确定了聚类相似度公式和评价指标,使用层次凝聚方法和K-平均算法实现了客户的自动聚类;并且在权衡算法效率和聚类精度的基础之上提出了改进的聚类距离公式和K-平均算法,达到了较好效果。
数据挖掘在客户关系管理中的应用
【摘 要】
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利用标准化客户数据,确定了聚类相似度公式和评价指标,使用层次凝聚方法和K-平均算法实现了客户的自动聚类;并且在权衡算法效率和聚类精度的基础之上提出了改进的聚类距离公式和K-平均算法,达到了较好效果。
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年08期
【基金项目】
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天津市科技发展计划资助项目（04310941R）,天津市应用基础研究计划资助项目（05YFJMHC11700）
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