【摘 要】
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针对人为操作 L 系统进行植物形态建模时存在盲目性和低效性的问题,该文提出一种智能化的植物形态可视化建模方法.该方法利用基因表达式编程思想自动获取 L 系统产生式规则,
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学技术学院,浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室,浙江工业大学科学技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60901081）,浙江省科技厅公益应用技术研究类项目（2012C32003）.
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针对人为操作 L 系统进行植物形态建模时存在盲目性和低效性的问题,该文提出一种智能化的植物形态可视化建模方法.该方法利用基因表达式编程思想自动获取 L 系统产生式规则,进而模拟出特定的植物形态结构.在分析现有工作的基础上,提出限制性的初始种群设计策略和种群个体选择策略,以缩小算法的搜索范围;提出一种综合外围轮廓比较和 Hausdorff 距离计算的个体适应度评价函数,以自动筛选出每一代中的优良个体.该方法使用 OpenGL 在 NVIDIA GeForce3图形硬件上实现.试验结果表明,该方法不仅能逼真地
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