【摘 要】
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研究XML格式的重复数据元素的特点，提出对于特定应用领域，在具体的上下文环境中主动学习XML重复元素的识别规则。通过结构转换，将结构不尽相同的XML数据映射成结构一致的数据，并
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,东南大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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江苏省“十五”高科技计划基金资助项目（BG2001013）
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研究XML格式的重复数据元素的特点，提出对于特定应用领域，在具体的上下文环境中主动学习XML重复元素的识别规则。通过结构转换，将结构不尽相同的XML数据映射成结构一致的数据，并通过学习不同层次数据元素间的依赖关系权重来获得匹配规则。根据学习得到的转换和匹配规则，采用哈希过滤的方法来提高检测重复XML元素的效率。该方法能够有效地解决XML重复检测面临的结构多样性的问题，理论分析和实验表明，该方法有较高的精度和效率。
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