【摘 要】
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时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助
【机 构】
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贵州师范大学信息与计算科学重点实验室,中国科学院国家天文台
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1631132,U18311131),中国科学院天文大科学研究中心FAST重大成果培育项目
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时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助于提高后续数据处理的效率和精度。数字信号的时间序列相似度常应用于检测、识别以及提取一些信号等,以FAST望远镜19波束接收机的数据进行实验,描述了在CPU上实现的4种计算信号相似度(相关程度)的方法,讨论并分析了各方法的性能。针对基于定义计算信号相似度方法运行效率低的问题,提出了2种CPU与GPU异构并行的方式处理数据,最高提速约7倍。
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