【摘 要】
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借鉴人工交互处理视角下多波束测深后视图中异常值的图像特征，利用密度聚类算法，实现了无效数据的剔除以及存疑数据的识别定位。利用聚类算法将多波束测深数据自动划分为可信、存疑和无效三类数据，可信数据保留、无效数据自动剔除，存疑数据人工判断。通过这种部分人工介入的异常值自动清理算法可较好的解决自动处理算法可信度低而人工交互处理效率低这一矛盾问题。实例计算表明：该算法在一定程度上提高了自动处理算法所得结果的
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借鉴人工交互处理视角下多波束测深后视图中异常值的图像特征，利用密度聚类算法，实现了无效数据的剔除以及存疑数据的识别定位。利用聚类算法将多波束测深数据自动划分为可信、存疑和无效三类数据，可信数据保留、无效数据自动剔除，存疑数据人工判断。通过这种部分人工介入的异常值自动清理算法可较好的解决自动处理算法可信度低而人工交互处理效率低这一矛盾问题。实例计算表明：该算法在一定程度上提高了自动处理算法所得结果的可信度，对实现高可信度、高效率的多波束测深异常值清理具有重大意义。
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为了探究种间竞争对香蒲（Typha domingensis）与芦苇（Phragmites australis）生长的影响，利用根系分隔盆栽试验研究了3种不同分隔方式条件下香蒲与芦苇的种间竞争特性，包括塑料膜分隔（根系完全分隔，无相互作用，无物质交换）、尼龙网分隔（根系部分分隔，无相互作用，有物质交换）和不分隔（根系完全相互作用，有物质交换），分析了香蒲与芦苇根系形态和地上部生长的变化，探究香蒲与芦
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植被净初级生产力（NPP）是研究陆地生态系统中物质和能量转换的重要指标，NPP的空间分布与区域气候、植被生长以及人类活动等因素息息相关，其变化能反映植被群落的生产能力，是生态系统功能和结构变化的重要表征。近20年来，中国西南地区植被NPP呈现增长趋势。然而，目前对NPP时空变化格局及潜在原因尚不清楚。因此，利用2001—2018年间MODIS-NPP、岩性、气候、土地利用、造林面积和石漠化治理情况
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在城市化背景下，生态系统受到来自人类社会日益严重的威胁，自然生态空间遭到破坏。对自然生态空间进行识别与管控可以更好地建设和保护国土空间生态资源，促进生态保护与社会经济耦合协同发展，保障区域的生态安全。融合多源数据及方法，从生态服务重要性和生态环境敏感性两方面评价和识别生态源地的空间范围；基于最小累积阻力模型（Minimum Cumulative Resistance,MCR）提取关键和优化生态廊道
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