【摘 要】
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组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度-梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为0.97699.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误差为0.049,平均相对误差为7.16％,BP神经网络检测方法可以用于检测地基压实度.
【机 构】
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闽南师范大学 物理与信息工程学院,福建 漳州 363000
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组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度-梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为0.97699.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误差为0.049,平均相对误差为7.16％,BP神经网络检测方法可以用于检测地基压实度.
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