【摘 要】
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利用高阶累积量能够完全抑制高斯噪声的特点,采用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵作特征值分解,将特征值对应的特征向量空间分为信号子空间和噪
【机 构】
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重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆施能电力设备有限公司
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利用高阶累积量能够完全抑制高斯噪声的特点,采用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵作特征值分解,将特征值对应的特征向量空间分为信号子空间和噪声子空间,利用两空间正交性,获得谐波源的功率谱和频率,再用Prony方法计算出幅值。仿真结果表明,该算法能有效地抑制高斯有色噪声,改善了谱估计性能,其精度能够满足电力系统间谐波分析的需要。
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